Visualización de estadísticas diarias COVID-19 en Uruguay

GUIAD-COVID-19

A partir de los datos públicos que pueden descargarse aquí

Ultima actualización: 10/11/2020

fecha departamento enCurso cantCasosNuevos cantFallecidos acumFallecidos cantRecuperados acumRecuperados acumCasos
0 2020-04-29 Artigas(UY-AR) 0 0 0 0 0 0 0
1 2020-04-29 Canelones(UY-CA) 17 0 0 2 0 66 85
2 2020-04-29 Cerro Largo(UY-CL) 0 0 0 0 0 0 0
3 2020-04-29 Colonia(UY-CO) 2 0 0 0 0 6 8
4 2020-04-29 Durazno(UY-DU) 0 0 0 0 1 1 1
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
3785 2020-11-10 San José(UY-SJ) 3 0 0 0 0 59 62
3786 2020-11-10 Soriano(UY-SO) 4 0 0 1 0 13 18
3787 2020-11-10 Tacuarembó(UY-TA) 3 0 0 0 0 25 28
3788 2020-11-10 Treinta y Tres(UY-TT) 6 0 0 2 0 105 113
3789 2020-11-10 Casos retornados 0 0 0 0 0 0 0

3790 rows × 9 columns

fecha departamento atributo valor
0 2020-04-29 Artigas(UY-AR) enCurso 0
1 2020-04-29 Canelones(UY-CA) enCurso 17
2 2020-04-29 Cerro Largo(UY-CL) enCurso 0
3 2020-04-29 Colonia(UY-CO) enCurso 2
4 2020-04-29 Durazno(UY-DU) enCurso 0
... ... ... ... ...
7575 2020-11-10 San José(UY-SJ) cantCasosNuevos 0
7576 2020-11-10 Soriano(UY-SO) cantCasosNuevos 0
7577 2020-11-10 Tacuarembó(UY-TA) cantCasosNuevos 0
7578 2020-11-10 Treinta y Tres(UY-TT) cantCasosNuevos 0
7579 2020-11-10 Casos retornados cantCasosNuevos 0

7580 rows × 4 columns

---------------------------------------------------------------------------
MaxRowsError                              Traceback (most recent call last)
C:\Anaconda\lib\site-packages\altair\vegalite\v4\api.py in to_dict(self, *args, **kwargs)
    361         copy = self.copy(deep=False)
    362         original_data = getattr(copy, "data", Undefined)
--> 363         copy.data = _prepare_data(original_data, context)
    364 
    365         if original_data is not Undefined:

C:\Anaconda\lib\site-packages\altair\vegalite\v4\api.py in _prepare_data(data, context)
     82     # convert dataframes  or objects with __geo_interface__ to dict
     83     if isinstance(data, pd.DataFrame) or hasattr(data, "__geo_interface__"):
---> 84         data = _pipe(data, data_transformers.get())
     85 
     86     # convert string input to a URLData

C:\Anaconda\lib\site-packages\toolz\functoolz.py in pipe(data, *funcs)
    625     """
    626     for func in funcs:
--> 627         data = func(data)
    628     return data
    629 

C:\Anaconda\lib\site-packages\toolz\functoolz.py in __call__(self, *args, **kwargs)
    301     def __call__(self, *args, **kwargs):
    302         try:
--> 303             return self._partial(*args, **kwargs)
    304         except TypeError as exc:
    305             if self._should_curry(args, kwargs, exc):

C:\Anaconda\lib\site-packages\altair\vegalite\data.py in default_data_transformer(data, max_rows)
     17 @curried.curry
     18 def default_data_transformer(data, max_rows=5000):
---> 19     return curried.pipe(data, limit_rows(max_rows=max_rows), to_values)
     20 
     21 

C:\Anaconda\lib\site-packages\toolz\functoolz.py in pipe(data, *funcs)
    625     """
    626     for func in funcs:
--> 627         data = func(data)
    628     return data
    629 

C:\Anaconda\lib\site-packages\toolz\functoolz.py in __call__(self, *args, **kwargs)
    301     def __call__(self, *args, **kwargs):
    302         try:
--> 303             return self._partial(*args, **kwargs)
    304         except TypeError as exc:
    305             if self._should_curry(args, kwargs, exc):

C:\Anaconda\lib\site-packages\altair\utils\data.py in limit_rows(data, max_rows)
     82             "than the maximum allowed ({}). "
     83             "For information on how to plot larger datasets "
---> 84             "in Altair, see the documentation".format(max_rows)
     85         )
     86     return data

MaxRowsError: The number of rows in your dataset is greater than the maximum allowed (5000). For information on how to plot larger datasets in Altair, see the documentation
alt.Chart(...)

Casos nuevos y tendencia de P7

Análisis de casos nuevos por Departamento, últimos 7 días

Departamento Promedio diario de casos nuevos Valor cada 100 mil habitantes
Artigas(UY-AR) 0.43 0.57
Canelones(UY-CA) 8.86 1.50
Cerro Largo(UY-CL) 6.43 7.18
Colonia(UY-CO) 2.43 1.86
Durazno(UY-DU) 0.00 0.00
Flores(UY-FS) 0.57 2.16
Florida(UY-FD) 0.00 0.00
Lavalleja(UY-LA) 0.14 0.24
Maldonado(UY-MA) 0.71 0.38
Montevideo(UY-MO) 34.86 2.52
Paysandú(UY-PA) 0.00 0.00
Rivera(UY-RV) 4.43 4.08
Rocha(UY-RO) 0.00 0.00
Río Negro(UY-RN) 0.00 0.00
Salto(UY-SA) 0.14 0.11
San José(UY-SJ) 0.29 0.25
Soriano(UY-SO) 0.43 0.48
Tacuarembó(UY-TA) 0.43 0.46
Treinta y Tres(UY-TT) 0.71 1.41

Análisis de casos nuevos por Departamento, últimos 14 días

Departamento Promedio diario de casos nuevos Valor cada 100 mil habitantes
Artigas(UY-AR) 0.57 0.77
Canelones(UY-CA) 5.36 0.91
Cerro Largo(UY-CL) 3.29 3.67
Colonia(UY-CO) 1.29 0.99
Durazno(UY-DU) 0.00 0.00
Flores(UY-FS) 0.29 1.08
Florida(UY-FD) 0.00 0.00
Lavalleja(UY-LA) 0.14 0.24
Maldonado(UY-MA) 0.57 0.30
Montevideo(UY-MO) 32.29 2.34
Paysandú(UY-PA) 0.00 0.00
Rivera(UY-RV) 5.21 4.80
Rocha(UY-RO) 0.00 0.00
Río Negro(UY-RN) 0.07 0.12
Salto(UY-SA) 0.07 0.05
San José(UY-SJ) 0.57 0.49
Soriano(UY-SO) 0.21 0.24
Tacuarembó(UY-TA) 0.21 0.23
Treinta y Tres(UY-TT) 0.36 0.71

Cantidad de casos activos en todo el país

Cantidad de Casos Activos, Montevideo

Cantidad de Casos Activos, Rivera

Cantidad de Casos Activos, Cerro Largo

Casos en CTI en todo el país

Casos nuevos por día

Cantidad de Tests Diarios

Datos públicos

fecha dia cantPersonasConInfeccionEnCurso cantCasosNuevos acumCasos cantFallecidos acumFallecidos cantCTI cantCI cantRecuperados acumRecuperados cantTest acumTest cantTestPositivos acumTestPositivos DIA Egresades Unnamed: 17
0 2020-03-13 1 4 nan 4 0 0 0.00 0.00 0 0 nan nan 4 4 5_VIERNES nan #VALUE!
1 2020-03-14 2 6 2.00 6 0 0 0.00 0.00 0 0 nan nan 2 6 6_SABADO nan #VALUE!
2 2020-03-15 3 8 2.00 8 0 0 0.00 0.00 0 0 nan nan 2 8 7_DOMINGO nan #VALUE!
3 2020-03-16 4 29 21.00 29 0 0 0.00 0.00 0 0 nan nan 21 29 1_LUNES nan #VALUE!
4 2020-03-17 5 50 21.00 50 0 0 0.00 0.00 0 0 nan nan 21 50 2_MARTES nan #VALUE!
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
238 2020-11-06 239 456 61.00 3370 0 61 6.00 3.00 39 2853 3,043.00 337,189.00 61 3685 5_VIERNES 0.00 0.02
239 2020-11-07 240 477 71.00 3441 0 61 7.00 2.00 50 2903 2,935.00 340,124.00 71 3756 6_SABADO 0.00 0.024
240 2020-11-08 241 509 73.00 3514 1 62 8.00 2.00 40 2943 4,226.00 344,350.00 73 3829 7_DOMINGO 0.00 0.017
241 2020-11-09 242 505 47.00 3560 0 62 8.00 2.00 50 2993 2,994.00 347,344.00 48 3877 1_LUNES 1.00 0.016
242 2020-11-10 243 524 60.00 3620 0 62 10.00 2.00 41 3034 3,285.00 350,629.00 60 3937 2_MARTES 0.00 0.018

243 rows × 18 columns

Cantidad de Casos Activos, otros departamentos